发电机竞标能力的概述电力市场相对传统的垄断性的电力工业而言，是实现电力工业结构重组引入商业竞争机制后的一大类新型电力工业资产结构、经营管理和运行模式的总称。随着电力市场的发展，各发电厂商和电网经营者分离，实行厂网分开，在各类产权发电企业之间形成以电价为核心的竞争，各发电企业中实行竞价上网。在电力市场这个竞争的大环境中，各参与者以获取最大利益为目标。有的发电厂商为了中标，获取最大的经济利益，在报价时往往会采取一些不合理的竞争手段，扰乱了电力市场的正常运行，从而损害了其他参与者的利益。因此，为了维护电力市场的正常运行，保护广大市场参与者的利益，体现市场竞争的公平原则，市场监管机构很有必要对各个报价的发电厂机组的竞标能力进行合理的评估，预测和判断不合理的竞争手段。

　　对发电机组竞争能力的评估就是结合市场需求水平，出清电价、机组最大和最小出力、机组成本特性、机组启停时间限制、机组升降功率速度等技术参数和经济参数对发电机组的竞标能力进行估量，通过评估机组的竞标能力可为交易计划的求解提供较好的初值，市场监管者通过分析这种历史交易信息，考察发电厂商竞标能力研究是否有不法行为和潜在的市场风险，提高监管水平。

　　机组竞标能力受许多因素的影响。本文引进机组的负荷率作为评估机组竞标能力的指标。负荷率为机组承担的负荷与其最大的技术出力的比值。设市场的总需求为Q，两竞标机组A，B，其最大技术出力分别为MA、MB，在交易中分别获得负荷PA、PB，则市场占有率为RA=PAQ，RB=PBQ，负荷率为FA=PAMA=QRAMA，FB=PBMB=QRBMB，当FA大于FB时，A机组优于B机组，即在兼顾机组技术出力的情况下，A机组的市场占有率高于B机组的市场占有率。这比单纯考虑市场占有率作为评估机组竞争能力的指标显得合理一些

　　怎样才能合理的利用现有的数据和经验，结合各种因素对机组进行评估呢在市场条件下，系统数据库存放的数据不仅有机组参数、网络参数、负荷数据，而且还有很多市场条件下的商业数据，包括竞价数据、发电量、出清电价、出清容量等，如何从海量数据中找出对决策支持分析者有用的信息，是目前电力市场参与者与竞争者和交易管理者普遍关心的问题，而数据挖掘的新技术给以上问题带来了新契机。

　　粗糙集的基本概念粗糙集用于解决不确定性问题，是对某一对象集合的近似，用来从数据库中发现分类规则，其基本思想为：用户提出发现任务。由用户指定数据库中某一个或多个属性作为分类的决策属性，根据这些属性的不同取值，将数据库中数据分成不同的类别，发现任务就是生成这些不同类别的判定规则。即将数据库分为条件属性和决策属性，对数据库中的元组根据不同的属性值分为相应的子集。

　　用粗糙集理论的规则发现算法，获取分类规则。也就是由条件属性划分的子集与由决策属性划分的子集之间的上下近似关系生成判定规则。

　　1）信息集的定义信息系统S定义：S=（U，A，V，F）其中：U是一个非空有限的对象（元组）集合，U={x1，x2，x3，，xn}，其中xi为对象（元组）。A是对象的属性集合，分为两个不相交的子集，即条件属性C和决策属性D，A=CD.V是属性值的集合。V=（Va），VaA，Va是属性a的值域。F是一个函数，即UAV，它为每个对象的每个属性赋予一个属性值，即aA，xiU，f（xi，a）Va。

　　2）等价类及相关概念等价集的定义定义1：对于aA，（A中包含一个或多个属性），eiU，ejU，f（ei，a）=f（ej，a）成立，那么就称对象ei和ej关于属性集A等价。定义2：在U中，关于某一属性集A的所有等价对象的集合，我们称之为关于属性集A的等价集。定义3：在U中，关于属性集A的所有等价集，我们称之为U中属性集A的划分R，R={Ei|Ei为U中关于A的等价集，i=1，2}.

　　规则的简化由获取规则的原则产生的规则会很多，规则的概括能力差，冗余较多，有必要对已产生的规则进行简化。

　　规则有两类，一类规则的可信度小于1，即由上近似集合产生的规则，出现多条具有相同条件不同结论的规则，这类规则不便于简化。另一类规则的可信度为1，即由下近似集合产生的规则，这类规则能够简化。